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Webcast | KI in der Praxis: Herausforderungen und typische Stolpersteine

Technisch, organisatorische und kulturelle Baustellen im KI-Betrieb

Im Webcast geben die KI-Experten von Kern AI einen praxisnahen Überblick über die zentralen Herausforderungen bei der Einführung und dem Betrieb von KI-Systemen. Im Fokus stehen typische Stolpersteine, die Unternehmen in der Umsetzung immer wieder begegnen – und wie sich diese frühzeitig adressieren lassen.

Typische „Baustellen“ im KI-Betrieb erkennen und beherrschbar machen

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen steigt die Komplexität in Unternehmen deutlich. Neben wachsenden regulatorischen Anforderungen stellen sich vor allem praktische Fragen, die jede Organisation betreffen: Wie steht es um die Qualität der Daten? Wie sicher und robust sind die eingesetzten Modelle? Wer trägt intern Verantwortung – und wie lassen sich KI-Systeme sinnvoll evaluieren und überwachen?

 

In diesem Webcast beleuchten die KI-Experten von Kern AI, welche Herausforderungen in der Praxis besonders häufig auftreten. Sie zeigen typische Risiken auf – von Modell-Drift über unkontrollierte Shadow-AI bis hin zu fehlender organisatorischer Reife – und ordnen ein, worauf es ankommt, um KI nachhaltig, sicher und verlässlich in den Betrieb zu überführen. Ziel ist es, ein realistisches Bild der aktuellen „Baustellen“ zu vermitteln und Orientierung für den nächsten sinnvollen Schritt zu geben.

WEBCAST THEMEN

Die Themen im Überblick

  • Zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI-Systemen in der Praxis
  • Datenqualität als Grundlage für verlässliche KI-Anwendungen
  • Modellsicherheit, Robustheit und Umgang mit Modell-Drift
  • Risiken durch Shadow-AI und fehlende Governance
  • Interne Verantwortlichkeiten und organisatorische Reife
  • Evaluation, Monitoring und Betrieb von KI-Systemen
  • Voraussetzungen für skalierbare, vertrauenswürdige und alltagstaugliche KI

Kommende Termine

17. März 2026 – 11:00 Uhr bis 12:00 Uhr (Webcast)

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